隨著消費(fèi)者健康意識(shí)的提升和消費(fèi)市場(chǎng)的多元化發(fā)展，全球?qū)Ω咂焚|(zhì)、特色化，以及可持續(xù)發(fā)展的茶產(chǎn)品需求持續(xù)高漲。然而，傳統(tǒng)茶產(chǎn)業(yè)在種植、加工、銷售等環(huán)節(jié)存在諸多問(wèn)題，例如生產(chǎn)效率低下、資源浪費(fèi)和病蟲(chóng)害防治困難等。傳統(tǒng)茶園管理方式通常依賴人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。
強(qiáng)農(nóng)興農(nóng)，科技先行?！耙虻刂埔税l(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”首次被寫(xiě)入今年中央一號(hào)文件中，農(nóng)業(yè)插上科技的“翅膀”正在從理念落地為現(xiàn)實(shí)。
（圖源：人民論壇網(wǎng)）
AI在茶園智能農(nóng)業(yè)管理中的應(yīng)用，正逐步成為提升茶葉生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源利用和保障茶葉質(zhì)量的重要手段。
隨著氣溫逐漸回暖，近期，浙江、四川等全國(guó)多地春茶迎來(lái)規(guī)模化采摘階段。
45歲的茶園管理工人何光學(xué)正穿戴著根據(jù)他身高、體重和步態(tài)特征等自動(dòng)設(shè)置出個(gè)性化助力方案的髖部助行外骨骼設(shè)備上山工作，讓每天多次往返茶園進(jìn)行茶園養(yǎng)護(hù)、運(yùn)茶青的他，工作起來(lái)“省力”不少。
（圖源：央視新聞）
在徑山的茶山上，一片片茶芽被陸續(xù)放進(jìn)茶簍中，再由“機(jī)器狗”馱著茶簍穩(wěn)穩(wěn)行走在崎嶇的山路上，護(hù)送這些新葉快速到達(dá)炒茶車間。
（圖源：央視新聞）
從傳統(tǒng)茶園到智慧生態(tài)茶園，AI智能設(shè)備在助力茶產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)上“各顯神通”，涵蓋環(huán)境監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)施肥灌溉和病蟲(chóng)害防治等多個(gè)方面，推動(dòng)茶園管理向智能化轉(zhuǎn)型。
AI技術(shù)還運(yùn)用在茶園管理的哪些方面呢，接著往下看吧~
1.智慧茶園環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與AI的茶園環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)濕度、氣溫、光照強(qiáng)度等環(huán)境參數(shù)。
通過(guò)智能蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈、氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和土壤墑情監(jiān)測(cè)站等，管理人員就可以在操作間顯示屏上知道千米外的茶園中溫度、濕度、病蟲(chóng)情等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)茶園的科學(xué)管理。
（圖源：央視新聞）
2.智慧茶園精準(zhǔn)灌溉系統(tǒng)
通過(guò)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)利用AI技術(shù)來(lái)對(duì)茶樹(shù)進(jìn)行精確施肥和灌溉，減少不必要的水資源浪費(fèi)。
手機(jī)端APP遠(yuǎn)程操控，定時(shí)定量灌溉茶園
（圖源：錫山區(qū)河長(zhǎng)制）
3.茶樹(shù)病蟲(chóng)害智能識(shí)別系統(tǒng)
AI圖像識(shí)別技術(shù)在茶樹(shù)病蟲(chóng)害智能診斷與防治中的應(yīng)用，能夠有效提升病蟲(chóng)害管理的效率。通過(guò)圖像分析，AI系統(tǒng)能夠及時(shí)識(shí)別病蟲(chóng)害的種類和為害程度，并提供針對(duì)性的防治建議，這一應(yīng)用不僅減少了人工檢測(cè)的誤差，也提高了病蟲(chóng)害防治的及時(shí)性和有效性。
4.采茶機(jī)器人
AI技術(shù)應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人采摘茶葉。視覺(jué)識(shí)別技術(shù)借助攝像頭可以識(shí)別茶葉形狀、顏色、紋理，判斷成熟度與位置。傳感器技術(shù)涵蓋距離、力、環(huán)境等多種傳感器，用于精準(zhǔn)控制采摘力度、位置及適應(yīng)環(huán)境。機(jī)械控制技術(shù)通過(guò)多自由度采摘臂與多樣化末端執(zhí)行器，實(shí)現(xiàn)靈活精確采摘。導(dǎo)航與路徑規(guī)劃技術(shù)依靠衛(wèi)星導(dǎo)航、激光雷達(dá)等，實(shí)現(xiàn)自主移動(dòng)與最優(yōu)路徑規(guī)劃。
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)助力機(jī)器人學(xué)習(xí)優(yōu)化采摘策略，還能進(jìn)行故障診斷與預(yù)警，全方位提升采摘效率與質(zhì)量。
例如利用AI技術(shù)研發(fā)的采茶機(jī)器人，已經(jīng)在龍井茶園進(jìn)行測(cè)試，試驗(yàn)結(jié)果顯示，第六代智能采茶機(jī)器人提高了50%的工作效率，預(yù)計(jì)1臺(tái)機(jī)器能代替1.5個(gè)人工，降低成本1/4。
（圖源：新華社）
5.多光譜無(wú)人機(jī)判斷茶葉的生長(zhǎng)狀態(tài)
和普通無(wú)人機(jī)不同，多光譜無(wú)人機(jī)可以實(shí)時(shí)采集茶園多光譜照片，快速判斷茶葉的生長(zhǎng)狀態(tài)。
（圖源：央視新聞）
未來(lái)，隨著AI算法的優(yōu)化，茶園智能管理將迎來(lái)更大發(fā)展。通過(guò)AI技術(shù)與農(nóng)業(yè)科技的深度融合，茶園管理將實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)、更可持續(xù)的發(fā)展模式，推動(dòng)茶產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。
來(lái)源：中國(guó)茶葉
